本地漫画翻译工具对比：manga-image-translator、BallonsTranslator、comic-translate
三款本地漫画翻译工具对比：manga-image-translator 适合 pip/Docker 部署和批处理，BallonsTranslator 解压即用、编辑功能全，comic-translate 有桌面安装包；三者 README 均未给显存下限。
更新：2026-10-16
结论
想要图形界面、装好就能用，先看 BallonsTranslator（解压运行）或 comic-translate（桌面安装包）。想批量处理、搭 Web 服务或用 Docker 部署，选 manga-image-translator。三个项目的 README 都没写显存下限，所以本文不给显卡建议。
对比表
| 项目 | manga-image-translator | BallonsTranslator | comic-translate |
|---|---|---|---|
| 部署方式 | pip（Python 3.12+）/ Docker（CPU 或 Nvidia GPU） | 从 Releases 下载 Ballonstranslator_win_minium.zip，解压后运行 launch_win.bat；或用 PowerShell 一键配置脚本 | Windows/macOS 桌面安装包，或 Chromium 浏览器扩展；源码运行需 Python 3.12 |
| 使用形态 | 命令行批处理、Web、API 模式 | 桌面 GUI，带图像与文本编辑 | 桌面 GUI，带自动模式与 Manual Mode |
| 硬件（README） | 支持 CPU 与 GPU 两种方式（--use-gpu，需要与 CUDA 版本匹配的 PyTorch）；Docker 镜像约 15GB | 有 Nvidia 显卡或 Apple silicon 时默认启用 GPU 加速 | 桌面版不支持 GPU 加速；GPU 加速仅限源码运行（建议装 onnxruntime-gpu） |
| 显存下限 | README 未说明 | README 未说明 | README 未说明 |
| 许可证 | GPL-3.0 | GPL-3.0 | Apache-2.0 |
| 最近 commit | 2026-10-11 | 2026-10-04 | 2026-09-10 |
| GitHub 星标 | 10504 | 5212 | 2975 |
星标数为 2026-10-16 核验时的数值。
各自适合谁
manga-image-translator：README 提供三种用法：本地批处理（python -m manga_translator local -v -i <path>）、Web 模式和 API 模式。模型在运行时自动下载到 ./models 目录。适合会一点命令行、需要批量处理或想部署成服务的用户。Windows 用户 pip 安装前要先装 Microsoft C++ Build Tools。
BallonsTranslator：README 说明它重度依赖 manga-image-translator 的模型，在此基础上加了富文本编辑、修复画笔、术语表和带上下文的 LLM 翻译。可以接本地的 Sakura-13B-Galgame 模型，单卡显存不足时可勾选 low vram mode（默认开启）。仓库默认分支是 dev。
comic-translate：主打用 GPT、Claude、Gemini 等大模型翻译。原文语言支持英、韩、日、法、简繁中文等。桌面版装完就能用，但没有 GPU 加速，要用 GPU 得从源码运行。另有浏览器扩展，可以在网页上直接翻译阅读。
关于显卡
三个项目的 README 都没写显存下限，我们无法判断某张显卡够不够用。能确认的只有三点：manga-image-translator 可以只用 CPU 跑；BallonsTranslator 检测到 N 卡或 Apple silicon 会自动启用 GPU；comic-translate 桌面版只用 CPU。
数据来源与核验日期
- https://github.com/zyddnys/manga-image-translator
- https://github.com/dmMaze/BallonsTranslator
- https://github.com/ogkalu2/comic-translate
核验日期：2026-10-16。
合规提示
漫画翻译工具仅用于自己拥有合法阅读权的作品。BallonsTranslator 的 README 还要求：公开分享机翻结果时，如果没有经验译者完整翻译或校对过，要在显眼位置注明是机翻。